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我們的營業

産品概述

高偉達影象內容治理平台及影象平台是爲企業量身定做的,便利各類運用體系的接入。爲企業的各個營業體系的非構造化數據的運用治理供給非構造化數據掃描、歸檔、存儲、治理、應用和檔案材料的性命周期的治理等方面供給支持。它能爲企業營業的發展供給內容數據的支持,從而使營業的處置盡量的防止紙質原始形狀的內容數據,對營業解決的持續性和效力發生影響,爲營業範疇供給加倍豐碩的數據起源,進而晉升企業內容治理的價值。

高偉達影象內容治理平台及影象平台能知足各個營業運用對內容治理的營業需乞降技術須要;具有優越的功效和機能的擴大性,能支持大營業量的數據壓力;具有集中或許疏散的治理內容數據才能,包管分歧地區,分歧運用之間的數據可以相互同享和應用,施展內容數據更大的營業價值,從而進步企業的競爭實力,應對國際外市場挑釁。

全部平台由影象內容治理平台、供給影象辦事的影象平台、內容辦事治理體系、監控體系及日終處置平台構成。

影象內容治理平台是企業級面向企業中各個營業體系非構造化數據運用和治理的基本架構。

影象平台是構建在影象內容治理平台基本上,爲知足營業運用須要,供給給營業體系影象相幹的辦事,如材料掃描、影象檢查、視頻錄制、批注、質檢等辦事。並經由過程影象內容治理平台供給的接口和功效,完成影象的存儲、版本、檢索等功效。

內容辦事治理體系,供給了如權限治理、文檔分類治理,體系接入用戶治理、電子檔案、接入治理等功效,完成了對影象內容治理平台本身的設置裝備擺設化治理,和體系接入的治理。聯合監控平台,我們不只支撐對接入體系、用戶權限的治理,同時還完成了對影象辦事可用性的治理,在體系資本碰到瓶頸時,優先保證高優先級辦事不連續。

影象內容治理平台的辦事監控體系可以對運轉平台上的辦事、體系資本、運用容器信息停止及時監控,保證了運轉平台7*24小時連續運轉,而且到達高效力的運轉成果。經由過程對辦事的統計剖析,可以剖析出辦事的岑嶺期、岑嶺連續時光,以便于對辦事停止更好的治理。設置裝備擺設信息可經由過程文件導入,查詢成果可以導出。

焦點優勢

  • 體系架構
  • 非構造化數據的全性命周期治理
  • 非構造化的尺度數據模子
  • 營業的周全梳理和支撐
  • 功效的周全性和可擴大性

1、平台采取總線式架構

2、支撐集中方法的安排

3、支撐總分多層架構方法的安排

4、支撐依照分歧的地區來劃分辦事的節點

5、支撐分歧的營業體系來劃分辦事節點

産品特色

  • 同壹的全性命周期治理

    高偉達影象內容治理平台將非構造化數據的性命周期劃分爲收集階段、傳輸階段、營業材料階段、營業檔案階段、立卷階段,燒毀階段六個性命周期階段。在每壹個階段內供給了完美的內容治理功效。從而知足分歧性命周期內對影象處置的分歧功效須要。

  • 同壹的數據存儲標準

    高偉達影象內容治理平台完成內容存儲的分歧的聯系關系模子,爲分歧的營業運用,設置裝備擺設分歧的文檔類型,並經由過程元數據的方法來標誌。完成按主題域的存儲治理非構造化數據和支撐分歧的數據散布模子。知足跨地區、跨營業範疇的非構造化數據的運用請求,削減存儲非構造化數據的數據冗余。

  • 同壹的權限掌握方法

    高偉達影象內容治理平台供給同壹的權限模子,包含7種基本權限和多種特別權限掌握。爲運用供給數據平安性方面的掌握,同壹的權限掌握的方法知足各類營業運用的數據平安請求。

  • 同壹的平台散布式形式

    高偉達影象內容治理平台爲總線架構,不管是總分行形式下的平台散布形式,照樣依照分歧銀行內容治理平台處理計劃引見的營業運用來劃分辦事節點,都可以獲得內容治理平台的支持,而且每個辦事節點的數據都可以互相同享。知足了平台運用擴大性和功效擴大性。

  • 同壹的內容應用方法

    高偉達影象內容治理平台經由過程對企業核心運用與內容治理平台接入的方法停止剖析和歸結總結了四種運用的接入方法,營業運用體系經由過程治理辦事、功效控件和影象任務流的方法來應用平台治理內容,並在營業流程中充足應用內容。

勝利案例

  • 台灣某貿易銀行非構造化數據治理平台

(一)供給靈巧的、可擴大、易集成的平台架構,供給具有前瞻性、完整、高質量的非構造化數據治理基本功效;

(二)供給通用的、尺度化的非構造化數據同壹接入方法,同時知足各營業體系對非構造化數據的接入請求;

(三)知足在營業應用過程當中對非構造化數據的新的功效請求和效力請求;

(四)對接大數據平台,具有對海量非構造化數據停止及時處置、存儲、備份和應用的才能;

(五)新建的非構造化數據平台有生意業務級的監控和資本級的監控才能,進步運維才能和程度;

(六)充足調研存量體系,知足各存量接入體系影象膩滑過渡,數據慢慢遷徙至新平台;

(七)提出和構建新的、平安的、同壹的非構造化數據數據模子、應用標準、應用形式和應用尺度,爲後續該類數據的再剖析、再加工和再應用打下堅實的基本,真正使非構造化數據成爲可有用應用的主要基本性資本。

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