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産品概述

高偉達數據管理平台爲企業數據管理系統的落地履行供給了靠得住、高效、平安的對象支撐,産品整合了數據尺度治理、元數據治理、數據質量治理、數據模子治理四大主題域,爲企業數據管理任務從線下履行轉到線上供給體系支持,有用進步企業數據管理的效力。

分主題引見:

數據尺度治理

産品完成了數據尺度界說、履行、評價、放棄的全性命周期治理線上化,從高偉達十幾年數據實行經歷中,總結出數據尺度履行思緒,使企業可以或許高效的完成數據尺度落地履行。

元數據治理

産品完成了元數據收集、保護、運用的全進程線上化,經由過程與模子治理、數據質量治理、數據尺度治理連接,完成了元數據的尺度對標、質量成績影響性剖析、模子差別比對等元數據運用場景,以元數據運用驅動元數據的彌補和質量包管。

數據質量治理

産品供給了業內最爲靈巧便捷的質量檢核對象,用戶可以在完整離開技術人員支撐的情形下自行完成任何檢核規矩的設置裝備擺設和監測。産品完成了從發明、整改剖析、跟蹤處理、驗證的質量成績閉環治理線上化,進步質量成績處理效力。

數據模子治理

模子治理包管數據模子字段界說和字段定名的標準化。産品供給的模子模子治理可以或許進步用戶數據建模效力,包管模子管控的可行性。

焦點優勢

  • 環環相扣協助企業數據尺度落地
  • 完全的質量成績處理對象
  • 以進步建模效力爲條件的模子管控

産品的設計以協助企業完成數據尺度化爲初誌,處理了數據尺度在落地時無體系支持、沒法驗證的難點。

産品供給全流程同壹的數據尺度治理,完成在線數據尺度樹立、變革、查詢、流程審批、定版宣布等功效。

各數據管理範疇慎密聯合,包管了從數據尺度制訂、數據模子尺度映照到數據尺度落地驗證的閉環治理,經由過程各主題環環相扣,包管企業數據尺度有用履行。

産品特色

  • 協助企業數據尺度落地

    掌握數據模子屬性項的同壹請求,包管屬性項服從數據尺度界說,以模子管控的形式來支撐數據尺度落地。

    産品經由過程供給數據尺度落地考核來檢討數據尺度的現實落地情形,確保數據尺度在數據模子中落地,並對各體系數據尺度的落地情形停止剖析,構成體系落地剖析申報,爲數據尺度落地考察供給支撐。

  • 主動化解析構建數據鏈路關系圖

    元數據收集以主動化收集爲主,人工保護爲輔的思緒完成。數據鏈路關系經由過程主動化解析數據加工邏輯聯合部門人工保護的方法完成,構建了企業的全鏈路數據關系圖。

    産品經由過程數據加工中SQL邏輯解析數據對象的關系,SQL解析對象精確度到達95%以上,在支撐尺度sql語法的基本上,還支撐包含mysql、oracle、Teradata、Greenplum、DB2等主流數據庫的特定語法。産品可以或許順應分歧的劇本書寫格局,確保解析主動化完成。

    産品供給功課級、加工邏輯級、表級、字段級等多粒度的數據對象關系,可完成數據流向的細粒度展示到粗粒度展示的切換,並經由過程圖形的方法直不雅的展現對象間的關系,爲用戶供給多視角的剖析成果展示。

  • 靈巧便捷的質量檢核對象

    産品供給了業內最爲靈巧便捷的質量檢核對象,用戶可以在完整離開技術人員支撐的情形下自行完成任何檢核規矩的設置裝備擺設和監測。

    供給了圖形化檢核規矩設置裝備擺設對象,用戶可以很便利的設置裝備擺設檢核規矩。完成了一次設置裝備擺設多情況應用,即加重了檢核規矩設置裝備擺設的任務量,同時也包管了檢核規矩的分歧性。用戶可以對成熟的檢核規矩停止封裝處置,減化用戶檢核義務的設置裝備擺設任務。

    産品供給了準時監測和及時監測兩種形式,完成了完整主動化監測。

勝利案例

  • 某股分銀行新一代數據質量監測體系
  • 某農信銀行風險預警集市項目

建立企業級數據質量治理平台,完成集中監測跨線條和運用組件數據質量,推進跟蹤數據質量成績整改,量化評價全行數據質量程度,標準全行數據質量治理流程,完成全行數據質量的集中專業化治理。

以數據倉庫爲依托,完成全行數據質量的集中監測,集中治理監測需求;參數化靈巧設置裝備擺設監測規矩,完成數據質量監測義務的疾速安排,實時呼應營業需求;完成監測成果的可視化展現。

完成數據質量成績發明、根因剖析,成績整悛改程治理;完成數據質量成績的集中治理和分級;支撐數據質量成績根因剖析、責任定位;支撐數據質量成績整改計劃設計;完成整改跟蹤和整改後果驗證。

完成多維度數據質量狀態和變更趨向剖析;爲全行、各營業部分實行數據質量治理、考察供給可量化的數據基本。

企業級數據質量治理平台經由過程與企業級元數據治理平台聯合,完成全數據鏈路質量監測,並圖形化展現質量安排情形及質量監測成果,同時經由過程元數據的數據地圖停止質量成績泉源剖析和影響性剖析,豐碩企業級元數據的運用場景。

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