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我們的營業

産品概述

高偉達軟件股分有限公司基于對金融風險營業的深入懂得,聯合公司專業團隊豐碩的金融軟件建立經歷與深摯的技術沉澱,研發推出了內部數據整合平台。

內部數據接入整合平台分四個部門:體系前置、接入層、辦事層、接口層。

體系前置重要擔任對接內部體系。

接入層擔任收集過程當中的辦事監控、源數據解析入庫功效。

辦事層基于工商、彙法、公安、稅務、萬得、易寶付出等各類營業數據停止數據支撐和查詢辦事支撐。包括:通用接口、公用接口、特點目標、決議計劃支撐、全景視圖、模子盤算。

接口層以WebService、URL、批量情勢供給數據給營業體系。爲了能對多台運用辦事器資本停止同壹分配、同時完成網絡的負載平衡,引入“總控”。營業體系壹切數據查詢要求均經由過程總控辦事器,並經由過程總控分發至響應的數據查詢運用辦事器處置。重要完成並發掌握、同步通信、異步通信、同步轉異步、負載平衡、異常治理、訪問治理、重試容錯功效。

焦點優勢

  • 同壹接入、集中存儲、辦事同享
  • 完美的完美的內部數據的接入治理
  • 高效的數據抽取治理
  • 完美的內部數據的接口治理

因為內部源數據的疏散自力、平台異構、尺度不同壹、模子差異大、冗余度高級狀態,在將其提煉、抽取到內部數據治理平台時必需要停止需要的轉換與整合、存儲,設計開放的、可擴大的數據模子,利于往後的內部數據整合與運用需求,做到內部數據同壹接入、集中存儲、辦事同享。

産品特色

  • 架構技術先輩

    基于公司成熟的企業級運用平台IFS完成,采取以後業界主流技術,基于開放平台,符合金融業將來信息技術架構請求,以決議計劃驅動的框架設計,使本産品具有優越的實用性,高度的靈巧性和擴大性。

  • 高效的數據源解析

    采取國際先輩的數據源解析器,針對分歧格局的數據源采取分歧的解析器,如XML文件應用SAX解析、PULL解析和DOM解析,JSON可使用緩沖區數據解析後入庫。

  • 成熟的爬蟲技術

    網絡爬蟲(Web crawler)是一種依照必定的規矩,主動地抓取萬維網信息的法式或許劇本,它們被普遍用于互聯網搜索引擎或其他相似網站,可以主動收集壹切其可以或許訪問到的頁面內容,以獲得或更新這些網站的內容和檢索方法。

  • 組件化松耦合設計

    設計上運用松耦合的條理構造,分爲接入層,辦事層,接口層。采取營業組件細分重組方法,耦合度低,可依據營業的分歧細分請求停止組件重組,完成插件化的治理,可即插即用。

  • 優越的操作體驗

    自創貿易規矩引擎的成熟系統,從營業角度建模,應用富客戶端技術操作流利、遵守友愛的人機操作體驗爲設計準繩。經由過程可視化建模的方法,大幅度下降了操作門坎。

  • 全流程的平安保證

    供給用戶身份認證、訪問權限掌握等手腕包管板橋全性,並具有完美的平安治理系統包含技術治理系統、營業治理系統和內控治理系統,能有用包管客戶信息及材料的保密和平安。

勝利案例

  • 內部數據平台

在互聯網大數據配景下各類營銷及風險剖析模子關於內部數據的需求也愈來愈激烈,是以某貿易銀行組建了全行級的內部數據整合平台,重要內容包含1.接入掌握、優先級掌握等辦事質量包管組件2.內部數據接入3.數據整合4. 單筆、批量查詢辦事5.原零丁營業條線接入的內部數據停止遷徙和整合。

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